R 语言经典实例（原书第 2 版）

数据结构

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append(1:10, 99, after = 0)

#> [1] 99 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

问题 5.1 节中的注释也适用于此处。如果要将单个数据项插入向量，你可能在元素水平

工作；而在向量水平工作更容易编码，并且运行更快。

5.3 理解循环规则

5.3.1 问题

你想要理解奇妙的循环规则，它知道 R 软件如何处理不等长度的向量。

5.3.2 讨论

当作向量运算时，R 软件执行元素对元素的运算。当两个向量具有相同的长度时，这很

有效：R 软件成对搭配这些向量的元素，并将操作应用于这些元素对。

但是，当向量长度不等时会发生什么？

在这种情况下，R 软件应用循环规则。R 从两个向量的第一个元素开始，成对处理向量

元素。在某个元素位置，较短的向量已经处理完所有的元素，而较长的向量仍然具有未

处理的元素。这时候，R 软件返回到较短向量的开始位置，“循环”应用它的元素，同时

继续从较长向量中处理元素，直到这个操作完成为止。它将根据需要来循环较短向量的

元素，直到操作完成。

可以进行如下的循环规则的可视化。下面是两个向量的图表，1

∶

6 的整数和 1

∶

3 的整数：

1:6 1:3

----- -----

1 1

2 2

3 3

4

5

6

显然，向量 1

∶

6 比向量 1

∶

3 长。如果使用 (1

∶

6)+(1

∶

3)添加向量，看上去向量

1

∶

3 的元素太少。然而，R 软件循环应用向量 1

∶

3 的元素，将这两个向量配对并产生

一个有 6 个元素的向量：

1:6 1:3 (1:6) + (1:3) ...