R 语言经典实例（原书第 2 版）

172

｜

第

5

章

5.28.3 讨论

将一种基本类型转换为另一种基本类型通常非常简单。如果转换有效，你会得到你期望

的结果。如果它不起作用，你得到 NA：

as.numeric(" 3.14 ")

#> [1] 3.14

as.integer(3.14)

#> [1] 3

as.numeric("foo")

#> Warning: NAs introduced by coercion

#> [1] NA

as.character(101)

#> [1] "101"

如果你有一个基本类型的向量，这些函数会将它们应用于向量的每个值。因此，前面转

换纯量的示例可以很容易地推广为转换整个向量：

as.numeric(c("1", "2.718", "7.389", "20.086"))

#> [1] 1.00 2.72 7.39 20.09

as.numeric(c("1", "2.718", "7.389", "20.086", "etc."))

#> Warning: NAs introduced by coercion

#> [1] 1.00 2.72 7.39 20.09 NA

as.character(101:105)

#> [1] "101" "102" "103" "104" "105"

将逻辑值转换为数值时，R 软件将 FALSE 转换为 0，并将 TRUE 转换为 1：

as.numeric(FALSE)

#> [1] 0

as.numeric(TRUE)

#> [1] 1

当你在逻辑值向量中计算 TRUE 的出现次数时 ...