R 语言经典实例（原书第 2 版）

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第

5

章

现在 R 知道 f 是一个有五个可能水平的因子。它也知道它们的正确顺序。R 软件最初

在星期二之前放置星期四，因为它默认采用字母顺序。levels 参数明确定义了正确的

顺序。

在许多情况下，没有必要显式地调用函数 factor。当 R 函数需要因子时，它通常会自

动将数据转换为因子。例如，table 函数仅适用于因子变量，因此它会自动地将输入转

换为因子。如果要指定全部水平取值或当需要控制水平的顺序时，必须显式地创建因子

变量。

5.4.4 另请参阅

有关从连续数据创建一个因子，请参阅 12.5 节。

5.5 将多个向量合并成单个向量以及一个平行因子

5.5.1 问题

有几组数据，每组包含一个向量。需要将这些向量合并成一个长向量，并且同时创建一

个平行因子来识别每个值的原始组。

5.5.2 解决方案

创建一个列表来包含这些向量。运用 stack 函数将列表合并成一个两列数据框：

comb <- stack(list(v1 = v1, v2 = v2, v3 = v3)) # Combine 3 vectors

该数据框的两个列称为 values 和 ind。第一列包含数据，第二列包含它的平行因子。

5.5.3 讨论

为何将所有数据混合成一个长向量和一个平行因子？原因是许多重要的统计函数需要该

格式的数据。

假设你对大一新生、大二学生和大三学生的自信心水平进行调查（比如“你在学校里

感到自信的时间百分比是多少？”）。现在有三个向量，分别是 freshmen（大一新生）、

sophomores（大二学生 ...