R 语言经典实例（原书第 2 版）

数据结构

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5.15.2 解决方案

使用以下函数执行这些操作：

t(A)

矩阵 A 转置

solve(A)

矩阵 A 求逆

A ％ *％ B

矩阵 A 和矩阵 B 相乘

diag(

n

)

构造

n

×

n

对角（单位）矩阵

5.15.3 讨论

回想一下，A*B 是逐元素的乘法，而 A ％ *％ B 是矩阵乘法（参见 2.11 节 ）。

所有这些函数都返回一个矩阵。它们的参数可以是矩阵或数据框。如果它们是数据框，

则 R 将首先将它们转换为矩阵（尽管仅在数据框只包含数值时才有用）。

5.16 将描述性名称赋给矩阵的行和列

5.16.1 问题

需要把描述性名称赋值给矩阵的行或列。

5.16.2 解决方案

每个矩阵都有一个 rownames 属性和一个 colnames 属性。下面的例子将字符串向量

赋值给矩阵的相应属性：

rownames(mat) <- c("rowname1", "rowname2", ..., "rownameN")

colnames(mat) <- c("colname1", "colname2", ..., "colnameN")

5.16.3 讨论

R 允许你为矩阵的行和列指定名称，这对于输出矩阵很有用。如果定义了名称，R 将显

示它们，从而提高输出的可读性。考虑有关 IBM、Microsoft 和 Google 的股票价格之间

的相关矩阵：