R 语言经典实例（原书第 2 版）

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第

5

章

5.23.4 另请参阅

见 5.29 节。

5.24 从数据框中移除

NA

值

5.24.1 问题

你的数据框包含 NA 值，它会给你带来问题。

5.24.2 解决方案

调用 na.omit 删除包含 NA 值的行：

clean_dfrm <- na.omit(

dfrm

)

5.24.3 讨论

我们经常偶然发现数据框中的一些 NA 值导致所有数据都看起来四分五裂。一种解决方

案是调用 na.omit 简单地删除所有包含 NA 的行。

考虑包含 NA 值的数据框：

df <- data.frame(

x = c(1, NA, 3, 4, 5),

y = c(1, 2, NA, 4, 5)

)

df

#> x y

#> 1 1 1

#> 2 NA 2

#> 3 3 NA

#> 4 4 4

#> 5 5 5

cumsum 函数计算累加总和，但它会在 NA 值上出现问题：

colSums(df)

#> x y

#> NA NA

如果我们删除具有 NA 值的行，则 cumsum 可以完成其求和：

cumsum(na.omit(df))

#> x y

#> 1 1 1

#> 4 5 5

#> 5 10 10