R 语言经典实例（原书第 2 版）

统计概论

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9.12.3 讨论

我们订阅了一份写得很好的股票市场通讯，但其中包括一个部分声称可以识别可能上涨

的股票。它通过在股票价格中寻找某种模式来实现这一点。例如，它最近报道了某种股

票遵循这种模式。它还报告说，在最后该模式发生了九次之后，该股票上涨了六次。因

此该文的作者得出结论，股票再次上涨的概率为 6/9，即 66.7％。

调用 prop.test，我们可以获得股票效仿这个模式上涨次数的真实比例的置信区间。

这里，观察值的数量是

n

= 9，成功的数量是

x

= 6。输出显示 , 在 95％置信水平下的置

信区间为（0.309,0.910）：

prop.test(6, 9)

#> Warning in prop.test(6, 9): Chi-squared approximation may be incorrect

#>

#> 1-sample proportions test with continuity correction

#>

#> data: 6 out of 9, null probability 0.5

#> X-squared = 0.4, df = 1, p-value = 0.5

#> alternative hypothesis: true p is not equal to 0.5

#> 95 percent confidence interval:

#> 0.309 0.910

#> sample estimates:

#> p

#> 0.667

该文的作者非常愚蠢地说股票上涨的可能性是 ...