R 语言经典实例（原书第 2 版）

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第

5

章

mat <- matrix(c(1.1, 1.2, 1.3, 2.1, 2.2, 2.3), 2, 3)

mat

#> [,1] [,2] [,3]

#> [1,] 1.1 1.3 2.2

#> [2,] 1.2 2.1 2.3

R 的一个通常习惯是以矩形形状键入数据来显示矩阵结构：

theData <- c(

1.1, 1.2, 1.3,

2.1, 2.2, 2.3

)

mat <- matrix(theData, 2, 3, byrow = TRUE)

mat

#> [,1] [,2] [,3]

#> [1,] 1.1 1.2 1.3

#> [2,] 2.1 2.2 2.3

设置 byrow=TRUE 告诉矩阵数据是逐行而不是逐列的（这是默认值）。可以通过一个命

令的形式完成，变为：

mat <- matrix(c(1.1, 1.2, 1.3,

2.1, 2.2, 2.3),

2, 3,

byrow = TRUE)

以这种方式表达，很容易看到两行三列数据。

有一种快速应急的方法可将向量转换为矩阵：把维数赋值给向量。这部分在本章的介绍

中进行了讨论。以下示例创建一个 vanilla 向量，然后将其转化为 2

×

3 矩阵：

v <- c(1.1, 1.2, 1.3, 2.1, 2.2, 2.3)

dim(v) <- c(2, 3)

v

#> [,1] [,2] [,3]

#> [1,] 1.1 1.3 2.2

#> [2,] 1.2 2.1 2.3

我们发现这比使用矩阵更不透明，特别是因为这里没有 byrow ...