R 语言经典实例（原书第 2 版）

统计概论

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FALSE ；1 表示 TRUE。 所有 1 和 0 的平均值就是 vec 中小于

x

的值的比例，或

x

的

逆分位数。

9.6.4 另请参阅

这是 9.2 节中描述的方法的一个应用。

9.7 数据转换为

z

分数

9.7.1 问题

你有一个数据集，需要计算所有数据元素的相应

z

分数。（又称为

规范化

数据。）

9.7.2 解决方案

调用函数 scale：

scale(x)

#> [,1]

#> [1,] 0.8701

#> [2,] -0.7133

#> [3,] -1.0503

#> [4,] 0.5790

#> [5,] -0.6324

#> [6,] 0.0991

#> [7,] 2.1495

#> [8,] 0.2481

#> [9,] -0.8155

#> [10,] -0.7341

#> attr(,"scaled:center")

#> [1] 2.42

#> attr(,"scaled:scale")

#> [1] 2.11

这个方法适用于向量、矩阵和数据框。 在向量的情况下，scale 返回规范化值的向量。

在矩阵和数据框的情况下，scale 独立地对每一列进行规范化，并在矩阵中返回规范化

值的列。

9.7.3 讨论

你可能还需要对单一值 y 相对于数据集 x 进行规范化，这可以通过使用向量化运算

进行：

(y - mean(x)) / sd(x)

#> [1] -0.633