R 语言经典实例（原书第 2 版）

概率

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rbinom(10, 1, 0.8)

#> [1] 1 0 1 1 1 1 1 0 1 1

8.7 随机排列向量

8.7.1 问题

你需要生成向量的随机排列。

8.7.2 解决方案

如果 v 是向量，则 sample(v) 返回 v 的一个随机排列。

8.7.3 讨论

这里把函数 sample 用于从大型数据集抽样。但是，该函数的默认参数使你可以创建一

个数据集的重新随机排列。函数调用 sample(v) 等效于：

sample(v, size = length(v), replace = FALSE)

这意味着“以随机顺序选定 v 的所有元素并且每个元素只使用一次”。这是一个随机排

列。以下是一个 1,…,10 的随机排列：

sample(1:10)

#> [1] 7 3 6 1 5 2 4 8 10 9

8.7.4 另请参阅

有关 sample 函数的更多信息，请参见 8.5 节。

8.8 计算离散分布的概率

8.8.1 问题

你需要计算与离散随机变量相关的简单概率或累积概率。

8.8.2 解决方案

对于简单概率

P

(

X

＝

x

)，使用密度函数计算。所有 R 中的内置概率分布都有一个密度函

数，其函数名称为前缀“d ”加在分布名称前，例如，dbinom 是二项分布的密度函数。

对于累积概率

P

(

X

≤

x

)，使用分布函数计算。所有 R 中的内置概率分布都有一个分布函

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第

8

章

数，其函数名称为前缀“p”加在分布名称前

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因此，pbinom 是二项分布的分布函数。

8.8.3 讨论

假设我们有一个二项随机变量

X

，总试验次数为 ...