R 语言经典实例（原书第 2 版）

数据转换

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于数据框 df，其中包含变量 grouping_var，我们想要将函数 fun 应用于 v1 和 v2

的所有组合，可以使用 group_by：

df %>%

group_by(v1, v2) %>%

summarize(

result_var = fun(value_var)

)

6.6.3 讨论

让我们看一个特定的例子，其中输入数据框 df 包含一个我们想要分组的变量 my_

group，以及一个名为 values 的字段，我们想要计算一些统计信息：

df <- tibble(

my_group = c("A", "B","A", "B","A", "B"),

values = 1:6

)

df %>%

group_by(my_group) %>%

summarize(

avg_values = mean(values),

tot_values = sum(values),

count_values = n()

)

#> # A tibble: 2 x 4

#> my_group avg_values tot_values count_values

#> <chr> <dbl> <int> <int>

#> 1 A 3 9 3

#> 2 B 4 12 3

输出中，根据我们定义的三个汇总字段，每个分组都有一个计算结果。

值得注意的是，summarize 函数将默默地从 group_by 中删除最后一个分组

变量。这是自动完成的，因为将分组保留在适当的位置，将意味着没有任何组

在其中有多行。最后一个分组变量仅从分组向量中删除 ...