R 语言经典实例（原书第 2 版）

数据结构

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但要小心！ na.omit 函数删除整行。这些行中的非 NA 值也会消失，从而改变“累加总

和”的含义。

此方法也适用于从向量和矩阵中删除 NA，但不适用于列表。

这里，一个显而易见的威胁是，简单地从数据中删除观察记录可能会使结果在数值上或

统计上毫无意义。在分析中要确保删除缺失数据是有意义的。记住，na.omit 将删除

整个行，而不仅仅是 NA 值，它可能会消除有用的信息。

5.25 根据名称排除列

5.25.1 问题

你需要使用列名从数据框中排除列。

5.25.2 解决方案

使用 dplyr 包中的 select 函数，并在列名前面加一个短划线（减号）以排除：

select(df, -bad) # Select all columns from df except bad

5.25.3 讨论

在变量名前面放置一个减号告诉 select 函数删除该变量。

当我们从数据框计算相关系数矩阵时，这可以派上用场，我们想要排除非数据列，例如标签：

cor(patient_data)

#> patient_id pre dosage post

#> patient_id 1.0000 0.159 -0.0486 0.391

#> pre 0.1590 1.000 0.8104 -0.289

#> dosage -0.0486 0.810 1.0000 -0.526

#> post 0.3912 -0.289 -0.5262 1.000

该相关系数矩阵包括 patient_id 和其他变量之间的无意义的“