R 语言经典实例（原书第 2 版）

图形

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10.17.4 另请参阅

单个箱线图是很乏味的。有关创建多个箱线图的信息，请参阅 10.18 节。

10.18 对每个因子水平创建箱线图

10.18.1 问题

数据集包含数值型变量和因子（或其他分类文本）。需要创建多个根据因子水平分类的

数值型变量的箱线图。

10.18.2 解决方案

使用 ggplot，我们将分类变量的名称传递给 aes 中调用的参数 x。然后，生成的箱线

图将按分类变量中的值进行分组：

ggplot(df) +

aes(x = factor, y = values) +

geom_boxplot()

10.18.3 讨论

这个方法是另一种探索和说明两个变量之间关系的好方法。在这种情况下，我们想知道

数值变量是否根据类别的取值而变化。

来自 MASS 包的数据集 UScereal 包含许多关于早餐麦片的变量。一个变量是每份的含

糖量，另一个是货架位置（从地板开始向上计算）。谷物制造商可以就货架位置进行谈

判，将其产品置于最有销售潜力的位置。我们想知道：他们把高糖谷物食品放在哪里？

我们可以生成图 10-43，并通过为每个货架创建一个箱线图来探索该问题：

data(UScereal, package = "MASS")

ggplot(UScereal) +

aes(x = as.factor(shelf), y = sugars) +

geom_boxplot() +

labs(

title = "Sugar Content by Shelf",

x = "Shelf",

y = ...