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第
9
章
的估计范围。本章中的方法可以计算总体的均值、中位数和总体比例的置信区间。
例如,9.9 节根据样本数据计算总体均值的 95%置信区间。它的区间为 97.16 <
μ
< 103.98,
这意味着总体均值
μ
在 95.16 和 103.98 之间的概率为 95%。
另请参阅
统计术语和惯例可以有所不同。本书一般遵循 Dennis Wackerly 等人的
Mathematical
Statistic with Applications
第 6 版(Duxbury 出版社)的惯例。我们还建议你阅读这本书,
以了解有关本章所描述的统计检验的更多信息。
9.1 数据的汇总
9.1.1 问题
你需要对数据有一个基本的统计汇总。
9.1.2 解决方案
函数 summary 对于向量、矩阵、因子和数据框提供了一些有用的统计汇总:
summary(vec)
#> Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
#> 0.0 0.5 1.0 1.6 1.9 33.0
9.1.3 讨论
解决方案展示了一个向量的汇总。1st Qu. 和 3rd Qu. 分别是第一个四分位数和第三
个四分位数。同时,输出还有中位数和均值,它们是十分有用的,你可以快速检测到分
布是否是偏的。例如,解决方案中的输出显示的平均值大于中位数,这表明分布可能偏
向右侧,正如你对于对数正态分布 (lognormal) 所期望的那样。
对矩阵的汇总是逐列处理的。这里我们看到的是对矩阵 mat 的汇总,其中有三列分别为
Samp1、