R 语言经典实例（原书第 2 版）

40

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第

2

章

2.5.4 另请参阅

更多有关向量和其他数据结构的内容，请查看第 5 章的简介部分。

2.6 计算基本统计量

2.6.1 问题

使用 R 软件计算下列统计量：均值、中位数、标准差、方差、相关系数和协方差。

2.6.2 解决方案

采用如下函数进行计算，其中 x、y 均为向量。

•

mean(x)

•

median(x)

•

sd(x)

•

var(x)

•

cor(x, y)

•

cov(x, y)

2.6.3 讨论

当你第一次使用 R 时，可能会打开文档，并开始搜索名为“标准差的计算程序”的材料，

并且认为这样一个重要的主题可能需要整整一章进行介绍。

实际上这并不复杂。

R 软件中，标准差和其他基本统计量能够通过简单的函数计算。一般来说，函数参数是

数值向量，函数返回计算的统计量：

x <- c(0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34)

mean(x)

#> [1] 8.8

median(x)

#> [1] 4

sd(x)

#> [1] 11

var(x)

#> [1] 122

其中 sd 函数计算样本标准差，var 函数计算样本方差。

基础知识

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cor 和 cov 函数分别计算两个向量之间的相关系数和协方差：

x <- c(0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34) ...