R 语言经典实例（原书第 2 版）

数据结构

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df1 <- data.frame(key1 = 1:3, value=2)

df2 <- data.frame(key2 = 1:3, value=3)

inner_join(df1, df2, by = c("key1" = "key2"))

#> key1 value.x value.y

#> 1 1 2 3

#> 2 2 2 3

#> 3 3 2 3

在前面的示例中，注意两个表如何具有一个名为 value 的字段，该字段在输出中被重

命名。第一个表中的字段变为 value.x，而第二个表中的字段变为 value.y。当没有

连接的列上存在命名冲突时，dplyr 连接将始终以这种方式重命名输出。

5.27.4 另请参阅

有关组合数据框的其他方法，请参阅 5.26 节。

该示例关于单个列 name 进行连接，但这些函数也可以关于多个列进行连接。有关详细

信息，请键入

?dplyr::join

查看函数文档。

这些连接操作受到 SQL 的启发。就像在 SQL 中一样，dplyr 中有多种类型的连接，包

括内部连接（inner）、左连接 (left)、右连接 (right)、全连接 (full)、半连接 (semi) 和反连

接 (anti)。关于此方面的内容，请参阅函数文档。

5.28 基本数据类型之间的转换

5.28.1 问题

你有一个基本数据类型的数据值：字符型（character）、复数型（complex）、双精度型

（double）、整型（integer）或逻辑型（logical）。你需要将此值转换为其他基本数据类型 ...