R 语言经典实例（原书第 2 版）

228

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第

9

章

#> Maybe No Yes

#> 39 31 30

table(outcome)

#> outcome

#> Fail Pass

#> 56 44

函数 table 的更大功能在于生成列联表，也称为交叉表。列联表中的每个单元格都会

计算行 / 列组合发生的次数：

table(initial, outcome)

#> outcome

#> initial Fail Pass

#> Maybe 23 16

#> No 20 11

#> Yes 13 17

这个表格显示 initial = Yes 和 outcome = Fail 的组合发生了 13 次，initial =

Yes 和 outcome = Pass 的组合发生了 17 次，依此类推。

9.3.4 另请参阅

xtabs 函数也可以生成列联表。它有一个公式界面，有些人更喜欢使用这个函数。

9.4 检验分类变量独立性

9.4.1 问题

有两个因子类型的分类变量。需要用卡方检验来验证它们的独立性。

9.4.2 解决方案

使用函数 table 从两个因子中生成列联表。然后使用函数 summary 对列联表进行卡方

检验。在这个例子中，我们有两个因子向量，我们在之前的方法中创建了它们：

summary(table(initial, outcome))

#> Number of cases in table: 100

#> Number of factors: 2

#> Test for independence of all factors:

#> Chisq ...