R 语言经典实例（原书第 2 版）

152

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第

5

章

print(corr_mat)

#> [,1] [,2] [,3]

#> [1,] 1.000 0.556 0.390

#> [2,] 0.556 1.000 0.444

#> [3,] 0.390 0.444 1.000

在这种形式中，矩阵输出的结果是很难解释的。我们可以为行和列指定名称，阐明其

含义：

colnames(corr_mat) <- c("AAPL", "MSFT", "GOOG")

rownames(corr_mat) <- c("AAPL", "MSFT", "GOOG")

corr_mat

#> AAPL MSFT GOOG

#> AAPL 1.000 0.556 0.390

#> MSFT 0.556 1.000 0.444

#> GOOG 0.390 0.444 1.000

现在，你可以一目了然地看到哪些行和列适用于哪些股票。

命名行和列的另一个好处是，你可以通过这些名称引用矩阵元素：

# What is the correlation between MSFT and GOOG?

corr_mat["MSFT", "GOOG"]

#> [1] 0.444

5.17 从矩阵中选定一行或一列

5.17.1 问题

需要从矩阵中选择一行或一列。

5.17.2 解决方案

解决方案取决于输出结果的形式。 如果结果是一个简单的向量，就可以使用普通索引：

mat[1, ] # First row

mat[, 3] # Third column

如果结果是一个单行矩阵或一个单列矩阵，就要包含 drop=FALSE ...