R 语言经典实例（原书第 2 版）

数据结构

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数据框中的因子

创建数据框和创建 tibble 之间存在重要差异。使用 data.frame 函数创建数据框时，R

在默认情况下会将字符值转换为因子。前面的 data.frame 示例中的 pred3 值被转换

为一个因子，但这在输出中并不明显。

但是，tibble 和 as_tibble 函数不会更改字符数据。如果你看一下 tibble 示例，

你会看到列 p3 的类型是 chr，意思是字符。

这种差异是你应该注意的。调试由这种细微差别引起的问题可能令人沮丧。

5.19 用行数据初始化数据框

5.19.1 问题

数据已经组织成行，而你需要将它们组合成一个数据框。

5.19.2 解决方案

将每一行数据存储在一个单行数据框中。然后使用 rbind 将多行结合到一个大型数据

框中：

rbind(

row1

,

row2

, ... ,

rowN

)

5.19.3 讨论

数据通常以一组观测结果的形式出现。每个观测（observation）都是一个包含多个值的

记录或元组，每个值代表一个观测变量。一个平面文件的行通常是这样的：每一行是一

条记录，每条记录包含多列，每列代表一个不同的变量（参见 4.15 节）。这些数据是以

观测

而非

变量

来组织的。换句话说，你一次只能获得一行而不是一列。

每个这样的行可能会以多种方式存储。一种显而易见的方式是把它存储为向量。如果有

纯粹的数值型（numerical）数据，可以用向量存储。

但是，许多数据集是数值、字符和分类数据的混合，在这种情况下，向量将不起作用。

我们建议将每个这样的异构行存储在一个单行数据框中。 ...