R 语言经典实例（原书第 2 版）

数据结构

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永远不要进行部分匹配：如果你想要一个 tibble 的列，你必须使用它的全名来访问它。

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通过向你提供更多警告和消息来确保你了解软件正在执行的操作。

所有这些附加功能旨在减少出现的错误。

5.1 对向量添加数据

5.1.1 问题

你需要对向量添加额外的数据项。

5.1.2 解决方案

使用向量构造函数（c）构造带有额外数据项的向量：

v <- c(1, 2, 3)

newItems <- c(6, 7, 8)

c(v, newItems)

#> [1] 1 2 3 6 7 8

对于单个数据项，你也可以将新数据项赋给下一个向量元素。R 软件会自动扩充向量：

v <- c(1, 2, 3)

v[length(v) + 1] <- 42

v

#> [1] 1 2 3 42

5.1.3 讨论

如果你询问我们将如何附加一个数据项到一个向量，我们会建议你也许不必这样做。

当你考虑整个向量而不是单个数据项时，R 软件会最大限度地发挥作用。你

是否反复不断地将数据项附加到一个向量？如果是这样，那么你可能在一个

循环中工作。对于小的向量，这不成问题；但对于大的向量，程序将运行

缓慢。当你反复用一个元素扩展向量时，R 软件的内存管理将会出现问题。

尝试用向量化操作替换循环。你将编写更少的代码，并且 R 软件将运行得

更快。

然而，人们偶尔需要将数据添加到向量。我们的实验表明，它可以通过使用向量构造函

数（ c）创建一个新向量来连接旧数据和新数据。这是最有效率的方法。对于添加单个

元素或多个元素，这个方法都十分奏效：