R 语言经典实例（原书第 2 版）

370

｜

第

12

章

假设我们想要所有日期和产品的平均日产量。以下代码不会奏效：

mean(daily.prod)

#> Warning in mean.default(daily.prod): argument is not numeric or logical:

#> returning NA

#> [1] NA

函数 mean 并不知道如何处理数据框，因此会抛出错误信息。如果需要所有值的平均值，

请先将数据框转换为矩阵：

mean(as.matrix(daily.prod))

#> [1] 173

此方法仅适用于包含数值型数据的数据框。回想一下，将具有混合数据（与字符列或因

子混合的数值列）的数据框转换为矩阵会强制将所有列转换为字符。

12.10.4 另请参阅

有关数据类型之间进行转换的更多信息，请参见 5.29 节。

12.11 对数据框排序

12.11.1 问题

有一个数据框。你需要使用一列作为排序关键字将它的内容排序。

12.11.2 解决方案

使用 dplyr 包中的 arrange 函数：

df <- arrange(df, key)

这里 df 是数据框，key 是排序关键字列。

12.11.3 讨论

sort 函数对于向量很有用，但对数据框无效。假设我们有以下数据框，需要按月排序：

load(file = './data/outcome.rdata')

print(df)

#> month day outcome

#> 1 7 11 Win

#> 2 8 10 Lose

#> 3 8 25 Tie

#> 4 6 27 ...