R 语言经典实例（原书第 2 版）

312

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第

11

章

lm(y ~ u + v + w)

#>

#> Call:

#> lm(formula = y ~ u + v + w)

#>

#> Coefficients:

#> (Intercept) u v w

#> 4.77 4.17 3.01 1.91

当变量数量增加时，lm 的参数 data 特别有用，它更易于将数据保存在一个数据框中而

不使它们成为许多分散的变量。假设你的数据在数据框中，例如此处显示的变量 df：

df <- data.frame(y, u, v, w)

head(df)

#> y u v w

#> 1 16.67 1.371 5.402 -5.00

#> 2 14.96 -0.565 5.090 -2.67

#> 3 5.89 0.363 0.994 -1.83

#> 4 27.95 0.633 6.697 -0.94

#> 5 2.42 0.404 1.666 -4.38

#> 6 5.73 -0.106 3.211 -4.15

当你向 lm 的参数 data 提供 df 时，R 会在数据框的列中查找回归变量：

lm(y ~ u + v + w, data = df)

#>

#> Call:

#> lm(formula = y ~ u + v + w, data = df)

#>

#> Coefficients:

#> (Intercept) u v w

#> 4.77 4.17 3.01 1.91

11.2.4 另请参阅

有关简单线性回归，请参见 11.1 节。

11.3 得到回归统计量

11.3.1 ...