Making Software ―エビデンスが変えるソフトウェア開発

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章 

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倍が意味するものは？

プログラマの生産性のばらつき測定

この程度のばらつきは、ソフトウェアに限ったことではありません。

Norm Augustine

の調査では、

作家、野球、警察の仕事、その他の職業など、プロにおいては広く、上位

20%

の人がアウトプットの

50%

を生み出している、ということが分かりました［

Augustine 1979

］。アウトプットとはタッチダウン、

特許、事件解決、ソフトウェアなどを指します。自分でも考えてみれば、よく分かると思います。私た

ちはみな、すごい学生、すごいアスリート、すごいアーティスト、すごい両親、などを知っています。

これらの違いは人間の振舞いの通常の部分であり、だとすればなぜソフトウェア開発だけ違うというふ

うに考える必要があるでしょうか？

悪い側の個人的ばらつきの極端さ

Augustine

の調査で観察されたのは、一部の人は一切の実のある貢献をしない（タッチダウンをしな

いクォータバック、特許を持たない発明家、事件を解決していな

い探偵など）ので、おそらくデータは

実際の生産性におけるばらつきを過少評価しているのだろう、ということです。

このことはソフトウェアにおいては本当のようです。ソフトウェア生産性に関する公表されたいくつ

かの論文では、約

10%

の被験者が実験の課題を完了できていません。論文では「従って、これらの被験

者たちの結果はデータセットから除外しました」と書かれています。しかし現実の生活では、誰かが「課

題を終えていない」としても、「データセットから彼らの結果を除外する」 ...