September 2011
Intermediate to advanced
612 pages
15h 48m
Japanese
Content preview from Making Software ―エビデンスが変えるソフトウェア開発
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203
臨床試験における適正な
TDD
服用の実施
さらに、構築されるテストは粒度が小さいものになるため、テストプロセスの品質も高まると期待され
ます。臨床テストにおいては、テストの品質を、テストの密度、カバレジ、生産性、および工数に基づ
いて測定しました。
TDD
がテストの品質を改善することを示すエビデンスはいくらかありました。そのようなエビデン
スのほとんどは、パイロット調査から得られていて、厳密でない調査を除外した後でも、
TDD
につい
て良い結果を示していました。制御実験の結果は、
TDD
は少なくとも常に対照群と同じ以上の結果を
もたらすことを示唆していました。商用プロジェクトについては、結論を出すだけの十分なエビデンス
は得られませんでした。
従って、テストの品質は
TDD
によって少なくとも悪くなることはなく、他の代替アプローチよりも
良好な場合も多そうだ、ということになります。ここでは私たちは、もっと強い結果を期待
していまし
た。というのは、テストケース開発に注力することは
TDD
の主要な活動成分の
1
つですから、全体的
なエビデンスとして
TDD
はこれらの調査で計測したテスト品質の指標値を高めて然るべきだったはず
ですから。
表
12-6
に、臨床試験をテストの品質によって分類したものを示します。
表
12-6
テストの品質に関する効果
種類 より良い より悪い 良悪混交 結論なし
/
差がない 全体
制御実験
2
（
1
）
0
（
0
）
0
（
0
）
3
（
3
）
5
（
4
）
パイロット調査
7
（
5
）
1
（
1
）
0
（
0
）
1
（
1
）
9
（
7
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I'm always learning. So when I got on to O'Reilly, I was like a kid in a candy store. There are playlists. There are answers. There's on-demand training. It's worth its weight in gold, in terms of what it allows me to do.