Making Software ―エビデンスが変えるソフトウェア開発

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結論

ます。

結論

TDD

の効果については、まだ多数の未知な事柄があります。実際、私たちが測定したどの指標につ

いても、つまり内部品質、外部品質、生産性、テスト品質のどれについても、

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効果に関してはエ

ビデンスが一貫していないことは明白です。この一貫性のなさの多くは、

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臨床試験において十分

に記述されていなかった内部的な要因に帰せられる可能性が高そうです。そういうわけで、

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はま

だ議論や研究においてさまざまに論じられる状況にあります。

何か使い物になるアドバイスを求めている実践者たちに対する、私たち専門家の助言は、

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錠は

注意深く作用と副作用を見守りつつ、また服用量を適宜増やしたり減らしたりしながら進めるように、

ということです。ということで、私たちのチームの個々のメンバーからの、データのレビューを終えた

後の具体的な処方箋をいくつか紹介して、締めくくりとします。

私たちはエビデンスを集めることが

できましたが、読者の皆様がそれぞれ自分で考えを決めなけれ

ばなりません。最初に、どの品質が自分にとって最も大切かを決めてください。たとえば、あなた

は生産性や外部品質がより気になりますか？

それとも、高品質のテストを作ることに労力を割く

のが正しいと思いますか？

本章のエビデンスは、各読者がそれぞれ定めた目標に基づいて自分の

意思決定をすることにのみ役立つものです。

私は

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錠を服用して中毒になりました。私の個人的な経験では、

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は生産性を改善します。

私たちの研究から得られたエビデンスでは、この点が欠けているにも関わらず、そう思います。こ ...