Making Software ―エビデンスが変えるソフトウェア開発

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章 テスト駆動開発はどれくらい効果的か

?

法（伝統的な最後にテストを行う開発方式との比較が多いです）と比較しています。治験グループの被

験者は、個人、ペア、チーム、プロジェクトなど、さまざまな単位から成っていました。

私たちは

32

の臨床試験を、参加者の熟練度、実験構成の詳細、実験規模に基づいて

4

レベルに分類

しました。参加者の熟練度は、学部学生か、大学院生か、専門家かに応じて決めました。

TDD

のダイナミクスと対照群の双方の記述に基づき、実験構成の詳細を「良好」「適切」「不適切」「不明」

のいずれかに評価しました。「良好」は前節で挙げた

TDD

の全成分を摂取しているもの、「適切」はテス

ト書きが最初だけれど

TDD

の全成分は摂取していないもの、「不適切」は

TDD

の手順を強制しなかっ

たもの、そして「不明」は

TDD

の手順を強制したか否かが記されていないものです。

そして、臨床試験の規模については、報告ないし見積もりされている期間と参加者数に基づく工数に

応じて「小規模」「中規模」「大規模」のいずれかとして記録しました。「小規模」は全被験者の合計で

170

人時未満のプロジェクト、「大規模」は同じく

3,000

から

21,600

人時のものです。この区分については、

簡単なクラスタリングアルゴリズムを用いて、プロジェクトの規模をカテゴリ化したものです。一方、

参加者の熟練度と実験構成の詳細については、臨床試験のレポートに書かれている記述データに基づい

て分類しました。

臨床試験のレベルが上がるにつれて、

TDD