UX for Business ―デジタル変革時代のビジネスデザイン手法

確率：データによる並べ替え

理想的な検索とは、1件の結果だけを表示すれば良い検索である。もし本当に完璧な

検索であれば、それだけで済むはずだ。実際の検索はそこまで完璧ではないが、原則は

変わらない。つまり、最も適切な結果が上位に表示されるよう最適化すべきである。

規模が大きくなればなるほど、ユーザーと検索結果の間にあるパターンや関連性を読み

取るのに十分なデータが集まる。たとえば「ジャケット」と検索した場合、表示可能な候補

が 50 件あるかもしれない。また、サポートを求めて「パスワードを忘れた」と検索した際、

最上位にまったく関係のない記事が出てくるようでは役に立たない！

そこで、 すべてのユーザーの行動データを活用して、より賢い検索結果を提示すべきで

ある。たとえば、「パスワード」という単語を含む検索に対し、10 人中8 人 が 同 じ サ ポ ート

記事をクリックしているのであれば、その記事を最上位に表示しよう！

また、ビジネス 価 値 を軸 に 並 び 替 えることもできる。 たとえば 、ど のジャケットが 最 適 な

検索結果か判断できない場合でも、最新の商品、利益率の高い商品、あるいは高価格

帯の商品を上位に出すことで、より良いものが売れる確率を高めることができるだろう！

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マッチ 度 が 高 い

マッチ 度 が 低 い

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