UX for Business ―デジタル変革時代のビジネスデザイン手法

例外：膨大なユーザー数を抱える場合

数百万人、あるいは数十億人のユーザーがいる場合に、リサーチャーとしてどう向き合

うべきかを少し掘り下げてみよう。実際のところ、これは確率の問題になる。

一般論として、ユーザーの 60％に影響する事象は、20％に影響するものより価値が大

きいと言える。しかし、大きな問題をひと通り解決していくと、影響を受けるユーザーの割

合は急速に小さくなっていく。大多数のユーザーに影響する問題はごく一部であり、残り

はもっと小さなグループにのみ 影 響を与えるものだ。

これは割合で見た場合の話だが、絶対数で 考 え ると 意 味 が 変 わ ってくる 。 た と え 小 さ な

割合でも膨大な人数になることがあるのだ！

たとえば 、 ユーザ ー 数 が 1 万 人 の プ ロ ダ クトに お い て 、 1 万人に1 人しか影 響しない 不 具

合は、致命的なものでない限り修正の優先度は非常に低くなるだろう。しかし、ユーザー

が 10 億人いる場合、同じ割合でも10 万人が影響を受けるのだ！

この規模になると、データサイエンティストなどの専門家と連携してデータを分析すること

が確実に求められるし、実際にそうすべきだ。そうした問題は個々のデザイナーや、限ら

れたユーザーへのインタビューだけでは見えてこないからだ。場合によっては、数千人にイ

ンタビューしてようやく1 件見つかるかどうか、という類の問題なのだ。

ユーザー数が少なければ少ないほど、個々のユーザー調査に重きを置き、実際のユー

ザーと時 間をかけて向き合うべきだ 。なぜ なら、そのような状 況 ではデータはあてにならず、

扱う問題はより大きくて共通性の高いものになるからだ。一方で、ユーザー数が多くなれ

ばなるほど、よりデータや統計的分析に ...