UX for Business ―デジタル変革時代のビジネスデザイン手法

データの活用に必ずしもAIは必要ない

課題に直面したとき、最新で最もホットな機械学習技術に飛びつきたくなるのは、よくあ

ることだ。だが、手元のデータを価値あるものに変えるために、必ずしも高度なAI技術が

必要というわけではない。データサイエンティストは、分析そのものに大きな価値をもたら

すことができるし、エンジニアは、比較的シンプルなアルゴリズムでも、十分に有効な意

思決定や分類処理を実現できる。

たとえば Googleアナリティクスのような解析ツールは、データを読みやすくし、統計を

算出するために裏側で多くの処理を行っている。しかし、ウェブサイトのどの部分がうまく

機能していて、どこがうまくいっていないかを判 断するのに、AIの力を借りる必要はまった

くない。言い換えれば、ごく普通の（あまり派手ではない）集計だけで事足りる場合も多い！

データに関 わるプロダクトにおいては 、 単 純 なもの から複 雑 なものまで、どんなもの でも

つくりうる。だからこそ、設計においては必要な複雑さのレベルを見極め、余計には複雑

にしないことを常に意識すべきである。

さらに忘れてはならないのは、ユーザー自身の「知能」もまた活用すべきリソースである

ということだ。ときには、ユーザーの知識に少しだけAIを 組 み 合 わ せ る の が 、 最 も ス マ ート

な解決策になることもある。面倒な作業や計算はコンピューターに任せつつ、判断は人間

に 委 ねるといった 具 合 だ 。

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