UX for Business ―デジタル変革時代のビジネスデザイン手法

データの品質もまたUXの課題である

データを扱うプロダクトを設計する際、よくある落とし穴の 1つがデータ品 質 の問題であ

る。ユーザーとして最終的に触れるデータは、あらかじめクリーンアップされ、加工され、

丁寧に整理された状態になっているため、その裏でどれほどバラバラで厄介な元データが

あった か は 気 づ か れ な い ことが 多 い 。

たとえば 、 100 万社分の過去10 年間の財務データを扱うとしよう。10 年 分すべて揃っ

ているのは全体 の 30％程 度で、1 年分しかない企業もある。通貨の種類は25 通りに分

かれており、ある年 のデータは 数 値ではなくエラーとして記 録されている、といったことすら

ある。データが抜けている理由に法則性はなく、企業の所在国すら不明で、どの通貨な

のかをあなたが推測せざるを得ない場合もあるのだ。

これらはすべてデータ品質の問題であり、直接的にはデザイナーの責任ではないかもし

れ ない 。しかし、 それらすべ てをうまく扱うプロダクトを設計するのは、まさにあなたの仕事

なのだ。

たとえば、ある日本企業の財務データから4 年分だけを表示したい場合に、そのうちの

1 年分が欠損していたらどうするか？ さらに、データ欠損はないが、ドル建てで数字が何桁

も小さいアメリカ企業のデータを同じ表で比較させたい場合、どう表示したらよいか？

あなたが「ただ」財務データを表示するだけのつもりで設計したシンプルなアプリが、突

然とんでもなく手間のかかる問題に見えてくる。そして実際にそうなのだ！

もし、こうしたデータ品質の問題にきちんと向き合う（データサイエンティストとじっくり時間

をかけて協働しようとする）姿勢を持たなければ、本質的な解決につながるデザインなど

到 底 できるは